Troisième partie de notre série consacrée au développement logiciel assisté par l’IA.
À la fin de la deuxième partie de notre série, nous avons indiqué que la bonne réponse était souvent : les deux. Autrement dit, combiner un développement interne avec un logiciel professionnel. Dans cet article, nous expliquons concrètement à quoi cette combinaison peut ressembler.
La frontière ne se situe pas entre les entreprises, mais entre les tâches
La question est rarement de savoir s’il faut utiliser un logiciel standard ou développer une solution interne pour l’ensemble de l’entreprise. Il s’agit plutôt de déterminer quelle tâche doit être confiée à quel système.
Tout le monde connaît ce principe dans notre secteur. Presque personne ne construit son propre système de structures scéniques, mais il est tout à fait naturel de réaliser soi-même un élément décoratif destiné à un client particulier. Le même principe s’applique aux logiciels.
Les processus internes—là où sont stockées les données du personnel, où les temps de travail sont enregistrés et où les justificatifs sont conservés—doivent reposer sur un système entretenu durablement, exploité par un prestataire et placé sous la responsabilité d’un interlocuteur clairement identifié.
La couche externe—c’est-à-dire tout ce qui s’appuie sur ces données—se prête bien au développement interne. Il peut s’agir, par exemple, d’une analyse spécialisée, d’une synchronisation avec votre propre CRM ou d’un outil reproduisant un processus qui n’existe que dans votre entreprise.
Mais pour que cette seconde partie fonctionne, la première doit être ouverte. En tant que prestataire, nous considérons qu’il est de notre responsabilité de garantir cette ouverture.
Notre API est ouverte et toujours incluse
CrewBrain dispose d’une API bien documentée qui permet de consulter et de modifier pratiquement tous les types d’objets présents dans le système.
Nos clients montrent tout ce qu’il est possible d’accomplir grâce à cette API. Pratiquement n’importe quelle application tierce peut être connectée à CrewBrain. Il est également possible de créer ses propres processus automatisés, par exemple pour rapprocher des factures et déclencher automatiquement le paiement de travailleurs indépendants. Pour de nombreux autres outils, notamment des systèmes de gestion de location tels qu’Eventworx, des connecteurs prêts à l’emploi sont même déjà disponibles dans CrewBrain.
Le principal avantage est que l’outil développé en interne ne doit pas contenir lui-même les données sensibles. Il se contente de les exploiter ou de les modifier.
Il est ainsi beaucoup moins nécessaire de se préoccuper des obligations documentaires, des sauvegardes ou de la continuité de service, puisque le système sous-jacent continue d’exister et sert toujours de fondation.
MCP : permettre à l’IA de travailler directement avec CrewBrain
Depuis quelque temps, il existe une norme commune permettant aux applications d’IA de communiquer avec d’autres logiciels. Elle s’appelle MCP, et CrewBrain a été l’un des premiers prestataires du secteur à publier un serveur MCP servant d’interface avec les systèmes d’IA.
Concrètement, des applications d’IA telles que ChatGPT ou Claude peuvent travailler directement dans CrewBrain. Elles peuvent, par exemple, créer des missions pour vous, enregistrer des absences et prendre en charge de nombreuses autres tâches. Les chiffres d’utilisation de notre serveur MCP montrent qu’une partie de nos clients utilise déjà cette possibilité quotidiennement, et les retours reçus jusqu’à présent sont excellents.
Deux aspects sont particulièrement importants à nos yeux :
C’est vous qui choisissez l’IA utilisée. Comme avec notre spécification API ouverte, nous n’imposons aucun modèle ni aucun logiciel particulier pour la connexion à CrewBrain. Nous savons que la personnalisation joue un rôle essentiel dans le secteur et que les exigences en matière de protection des données peuvent varier considérablement.
Les entreprises souhaitant exploiter leur propre IA hébergée localement peuvent également la connecter à CrewBrain. Pour les structures soumises à des règles internes strictes ou travaillant avec des clients du secteur public, il s’agit même souvent d’une condition indispensable.
Développer votre propre solution ne vous oblige pas à contourner CrewBrain. C’est la principale conclusion de cette série. L’envie de créer rapidement son propre outil est parfaitement légitime. Mais elle ne doit pas nécessairement conduire à la mise en place d’un deuxième système de stockage des données, que personne n’entretient et dont personne n’assume la responsabilité en cas de problème. Grâce à l’API et au serveur MCP, vous pouvez construire votre solution sur la base d’un système déjà opérationnel.
Nos engagements
Pour nous, une interface ouverte ne constitue qu’une pièce importante du puzzle. Nous retenons trois engagements :
Nous voulons découvrir vos développements internes. Vos propres outils nous permettent d’identifier plus rapidement les besoins réels que n’importe quel atelier ou e-mail adressé au support.
Nous voulons rester transparents au sujet de notre feuille de route. Même si nous aimerions mettre en œuvre toutes les fonctionnalités demandées, cela n’est tout simplement pas possible. C’est pourquoi notre feuille de route indique clairement les fonctionnalités que nous n’envisageons pas actuellement. Ce sont précisément ces fonctionnalités qui constituent les meilleurs candidats pour un développement interne à l’aide de notre API.
Vos données vous appartiennent. Grâce à son API, CrewBrain reste ouvert en permanence. Celle-ci est incluse dans toutes les offres, sans limitation d’utilisation en dehors de limites de requêtes généreuses. Vous pouvez l’utiliser pour consulter et modifier vos données.
Pour conclure
Il y a deux ans, « développer en interne ou acheter » était une question binaire, généralement tranchée en fonction du budget disponible. Aujourd’hui, il s’agit plutôt de déterminer où placer précisément la frontière.
Pour nous, en tant que prestataire, cette évolution crée de nouveaux défis, car l’ouverture et la capacité à répondre aux besoins individuels comptent désormais autant que l’étendue des fonctionnalités. Nous considérons néanmoins cette évolution comme positive pour les deux parties.
Et si vous travaillez actuellement sur votre propre outil sans savoir comment le connecter à CrewBrain, contactez-nous. Notre équipe d’assistance répondra avec autant de plaisir à vos questions sur l’API et MCP qu’à tout autre retour.
Cette publication est également disponible en de_DE : liste des langues séparées par une virgule, en_US : dernière langue.
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